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通过既有业务数据沉淀、清洗和积累、
合作客户数据互换、外购多方数据源、网络公开爬取、
用户授权等模式大规模丰富了个人信息数据,
目前已具备可涵盖近2亿人的个人信用评分能力。

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筛选海量用户数据,构建用户信用评分模型,
确定影响违约概率的因素,并给予权重,
多维度评估用户信用水平,降低违约风险。

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强大的信用数据可为场景方增大客单价、提高转化率,
促进购买量。同时,场景方的实时数据反馈,可以进一步
完善信用数据管理,形成有效闭环。

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引入多家金融机构,提供低成本、高流动的资金。
保险公司对交易提供全额信用保证保险,
将可能产生的风险“保险”化。

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